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5 puntos calientes de la IA en medicina que hay que conocer

La medicina avanza lentamente, hasta que deja de hacerlo. A veces, aparece una tecnología como CRISPR que cambia el panorama del tratamiento de docenas de enfermedades.

Ahora mismo, esa dinámica es la que se da en la inteligencia artificial. Desde la investigación del cáncer hasta el desarrollo de fármacos y la personalización de los tratamientos, la IA está haciendo posible todo tipo de avances que los expertos médicos consideraban imposibles hace unos años.

¿Dónde está marcando la IA la mayor diferencia? Estas cinco áreas de la medicina están recibiendo el tratamiento:

COVID-19 Diagnóstico y tratamiento

No es ningún secreto: las pruebas de COVID-19 son escasas. Simplemente hay demasiados pacientes que pueden tener la enfermedad para el número de pruebas disponibles.

El problema es que saber quién está infectado forma parte de la contención del virus. Ante la escasez de pruebas, los investigadores han recurrido a la IA.

Expertos de la empresa de ciencias de la vida ZOE, el Hospital General de Massachusetts y el King’s College de Londres han unido sus fuerzas para desarrollar un modelo de diagnóstico basado en la IA. Basándose en los síntomas del paciente, el sistema predice si éste tiene o no el virus. Aunque no es perfectamente precisa, la herramienta de IA no es invasiva, es barata y se puede ampliar infinitamente.

¿Qué hay de una vacuna contra el COVID-19? Desgraciadamente, una vacuna segura y eficaz está todavía muy lejos.

Para acelerar el desarrollo, los investigadores están recurriendo a la IA. Un buen ejemplo es Rosetta, desarrollado por el Instituto de Diseño de Proteínas de la Universidad de Washington. Mucho antes de que nadie pudiera ver bien el virus en un laboratorio, Rosetta lo había modelado en un software. No es una vacuna, desde luego, pero es el comienzo de una.

Diagnóstico de accidentes cerebrovasculares

Cuando se sospecha de un ictus, el tiempo es escaso. Cada minuto que pasa sin detectarse un ictus es uno en el que los tejidos del cerebro sufren.

Pero la cuestión no es sólo si se ha producido un accidente cerebrovascular; si es así, es donde que se produjo el ictus. Y algunos tipos son difíciles de detectar incluso para los especialistas en accidentes cerebrovasculares.

En busca de un sistema mejor, los médicos de la Universidad Johns Hopkins y de Stanford entrenaron un modelo de aprendizaje automático con escáneres de TC. Utilizando redes neuronales convolucionales, el sistema identificó correctamente un ictus isquémico el 85% de las veces.

Diagnóstico de enfermedades del corazón

A pesar de las campañas de educación sobre la dieta y el ejercicio, casi la mitad de los estadounidenses tienen algún tipo de enfermedad cardíaca. Dado que el diagnóstico de las cardiopatías es caro, muy pocos estadounidenses se someten a las pruebas.

La buena noticia es que la FDA acaba de aprobar un método más sencillo y barato. Mediante el uso de IA, el software de ultrasonido cardíaco permite a los médicos generalistas obtener una mirada en profundidad sobre el funcionamiento del corazón de un paciente. Aunque los pacientes con enfermedades cardíacas graves seguirán siendo remitidos a los especialistas en un futuro próximo, la herramienta de IA podría ayudar a otros a evitar que empeoren.

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Detección del cáncer de mama

La mamografía es notoriamente propensa a errores. Los tumores malignos son fáciles de pasar por alto, y los bultos aparecen incluso en el tejido mamario sano.

Para ayudar a los radiólogos a obtener una mejor visión y un mejor enfoque, CureMetrix ha desarrollado cmTriage. Mientras que el radiólogo medio opera con una sensibilidad del 84% y recupera el 9,6% de los casos, cmTriage sólo marca el 8,2% de los casos con esa sensibilidad. cmTriage también puede operar con una sensibilidad por defecto del 93% y tan alta como el 99% dependiendo de la preferencia de la práctica.

Autorizado por la FDA, cmTriage funciona con todas las densidades, masas y calcificaciones mamarias. Aunque la herramienta no sustituye a los radiólogos, les ayuda a clasificar y priorizar las mamografías para que puedan prestar rápidamente su atención a los casos que más lo necesitan.

Seguimiento de pacientes externos

Cuando un paciente sale de la consulta del médico, normalmente se le deja libre hasta su próxima visita, que puede tardar meses en producirse. Pero el seguimiento ambulatorio es fundamental para enfermedades que van desde las cardiopatías hasta el Alzheimer.

¿Qué tiene que ver esto con la IA? El aprendizaje automático está empezando a encontrar su camino en los wearables. Junto con Mercy Virtual, Myia Health ha desarrollado un kit que ayuda a los médicos a conocer la situación de los pacientes con diabetes e insuficiencia cardíaca en casa.

Con un anillo de PPG, un parche de ECG y algunas otras herramientas, los kits recogen y comunican automáticamente los datos a los médicos de los pacientes. Si el estado de un paciente parece empeorar, los médicos pueden llevarlo de nuevo a una revisión.

La inteligencia artificial está haciendo que la medicina sea más accesible, asequible y precisa en sus diagnósticos. Y mientras continúa el trabajo para derrotar enfermedades como el COVID-19 y el cáncer, la IA está dando un empujón a los líderes sanitarios cuando y donde más lo necesitan.

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